提案資料の作成時間が3分の1になった。AIを「下書きツール」ではなく「構成設計ツール」として使う

「AIで資料作成を効率化しよう」と思ってやってみたけど、結局全部書き直した——そういう体験をした人は多いと思う。私も最初はそうだった。

変わったのは、AIへの頼み方を変えてからだ。

AIに「書かせる」のをやめた

最初のうちは「〇〇の提案資料を書いて」とそのまま頼んでいた。返ってくるのは、確かに形にはなっている。でも、どこか薄い。クライアントの固有の課題や背景が入っていないから、当然といえば当然だ。

試行錯誤の末にたどり着いたのは、AIに書かせるのではなく、構成を壊させるという使い方だ。

具体的なやり方

まず自分で「言いたいこと」を箇条書きにする。完成度は問わない。「クライアントが抱えている課題はたぶんこれで、うちが提供できるのはこれで、だからこの順番で話したい」というレベルで十分だ。

それをAIに渡して、こう問いかける。

「この構成で提案を受けた側として、一番引っかかる点や、説得力が弱いと感じる部分はどこか？」

するとAIは、論理の飛躍や、聞き手目線で違和感のある箇所を指摘してくれる。これが思いのほか鋭い。

その指摘を受けて構成を直し、また問いかける。これを2〜3回繰り返すと、骨格がかなり強くなる。あとは肉付けするだけで、自分の言葉で書いた提案資料が短時間で仕上がる。

構成が固まったら、あとはAIに資料化させるだけ

骨格ができたら、今度は別の使い方をする。完成した構成をClaudeやChatGPTに渡して、こう頼む。

「この構成をもとに、クライアントへの提案資料の本文を書いてほしい。トーンは丁寧すぎず、要点を端的に伝えるスタイルで。」

構成がしっかりしていれば、ここで生成される文章の質はまったく違う。最初から「資料を書いて」と頼んだときとは比べ物にならない。骨格がないまま丸投げするから薄くなる。骨格を自分で設計してから渡すから、AIは肉付けに集中できる。

さらに、Claude Codeを使えばパワーポイントファイルの生成まで一気にできる。「この構成でスライドを作って」と頼むと、実際に.pptxファイルを書き出してくれる。NotionAIやGammaのような別サービスを経由する必要はない。構成設計→文章生成→スライド化が、会話の中で完結する。

変わったのは時間だけじゃない

このやり方に変えてから、提案の通過率が上がった。時間が短縮されたのはもちろんだが、それ以上に、「穴のない構成」で臨めるようになったことが大きかったと思う。

AIは答えを出すより、問いを立てる方が得意だ。そこに気づいてから、使い方が根本的に変わった。